十、用哪种方法引用记录集字段值效率最高？
10.1 测试
至此为止我们一直通过名字引用记录集中的字段值。由于这种方法要求每次都必须寻找相应的字段，它的效率并不高。为证明这一点，下面这个测试中我们通过字段在集合中的索引引用它的值（ADO__08.asp）：
'write data
Do While Not objRS.EOF
Response.Write( _
"< TR >" & _
"< TD >" & objRS(0) & "< /TD >" & _
"< TD >" & objRS(1) & "< /TD >" & _
"< TD >" & objRS(2) & "< /TD >" & _
"< TD >" & objRS(3) & "< /TD >" & _
"< TD >" & objRS(4) & "< /TD >" & _
"< TD >" & objRS(5) & "< /TD >" & _
"< TD >" & objRS(6) & "< /TD >" & _
"< /TR > " _
)
objRS.MoveNext
Loop
和预期的一样，页面开销也有小小的变化（这或许是因为代码略有减少）。然而，这种方法在显示时间上的改善是相当明显的。
在下一个测试中，我们把所有的字段分别绑定到变量（ADO__09.asp）：
If objRS.EOF Then
Response.Write("No Records Found")
Else
'write headings
...
Dim fld0
Dim fld1
Dim fld2
Dim fld3
Dim fld4
Dim fld5
Dim fld6
Set fld0 = objRS(0)
Set fld1 = objRS(1)
Set fld2 = objRS(2)
Set fld3 = objRS(3)
Set fld4 = objRS(4)
Set fld5 = objRS(5)
Set fld6 = objRS(6)
'write data
Do While Not objRS.EOF
Response.Write( _
"< TR >" & _
"< TD >" & fld0 & "< /TD >" & _
"< TD >" & fld1 & "< /TD >" & _
"< TD >" & fld2 & "< /TD >" & _
"< TD >" & fld3 & "< /TD >" & _
"< TD >" & fld4 & "< /TD >" & _
"< TD >" & fld5 & "< /TD >" & _
"< TD >" & fld6 & "< /TD >" & _
"< /TR >" _
)
objRS.MoveNext
Loop
Set fld0 = Nothing
Set fld1 = Nothing
Set fld2 = Nothing
Set fld3 = Nothing
Set fld4 = Nothing
Set fld5 = Nothing
Set fld6 = Nothing
Response.Write("< /TABLE >")
End If
这是目前为止最好的记录。请注意单个记录的显示时间已经降低到0.45毫秒以下。
上述脚本都要求对结果记录集的构造有所了解。例如，我们在列标题中直接使用了字段名字，单独地引用各个字段值。下面这个测试中，不仅字段数据通过遍历字段集合得到，而且字段标题也用同样的方式得到，这是一种更为动态的方案（ADO__10.asp）。
If objRS.EOF Then
Response.Write("No Records Found")
Else
'write headings
Response.Write("< TABLE BORDER=1 >< TR >")
For Each objFld in objRS.Fields
Response.Write("< TH >" & objFld.name & "< /TH >")
Next
Response.Write("< /TR >")
'write data
Do While Not objRS.EOF
Response.Write("< TR >")
For Each objFld in objRS.Fields
Response.Write("< TD >" & objFld.value & "< /TD >")
Next
Response.Write("< /TR >")
objRS.MoveNext
Loop
Response.Write("< /TABLE >")
End If
可以看到，代码性能有所下降，但它仍旧要比ADO__07.asp要快。
下一个测试示例是前面两个方法的折衷。我们将继续保持动态特征，同时通过在动态分配的数组中保存字段引用提高性能：
If objRS.EOF Then
Response.Write("No Records Found")
Else
Dim fldCount
fldCount = objRS.Fields.Count
Dim fld()
ReDim fld(fldCount)
Dim i
For i = 0 to fldCount-1
Set fld(i) = objRS(i)
Next
'write headings
Response.Write("< TABLE BORDER=1 >< TR >")
For i = 0 to fldCount-1
Response.Write("< TH >" & fld(i).name & "< /TH >")
Next
Response.Write("< /TR >")
'write data
Do While Not objRS.EOF
Response.Write("< TR >")
For i = 0 to fldCount-1
Response.Write("< TD >" & fld(i) & "< /TD >")
Next
Response.Write("< /TR >")
objRS.MoveNext
Loop
For i = 0 to fldCount-1
Set fld(i) = Nothing
Next
Response.Write("< /TABLE >")
End If
虽然还不能超过以前最好的成绩，但它比开头的几个示例要快，同时它具有动态地处理任何记录集这一优点。
与前面的测试代码相比，下面的测试代码有了根本性的改动。它使用记录集对象的GetRows方法填充数组以供循环访问数据，而不是直接访问记录集本身。注意在调用GetRows之后立即把Recordset设置成了Nothing，也就是尽快地释放了系统资源。另外，请注意数组的第一维代表字段，第二维代表行（ADO__12.asp）。
If objRS.EOF Then
Response.Write("No Records Found")
objRS.Close
Set objRS = Nothing
Else
'write headings
...
'set array
Dim arrRS
arrRS = objRS.GetRows
'close recordset early
objRS.Close
Set objRS = Nothing
'write data
Dim numRows
Dim numFlds
Dim row
Dim fld
numFlds = Ubound(arrRS, 1)
numRows = Ubound(arrRS, 2)
For row= 0 to numRows
Response.Write("< TR >")
For fld = 0 to numFlds
Response.Write("< TD >" & arrRS(fld, row) & "< /TD >")
Next
Response.Write("< /TR >")
Next
Response.Write("< /TABLE >")
End If
使用GetRows方法时，整个记录集都被提取到了数组。虽然记录集极端庞大时可能产生资源问题，但是用循环访问数据的速度确实更快了，这是由于取消了MoveNext和检查EOF之类的函数调用。
速度是要付出代价的，现在记录集的元数据已经丢失了。为解决这个问题，我们可以在调用GetRows之前从记录集对象提取标题信息；此外，数据类型和其他信息也可以预先提取。另外还要注意的是，测试中性能上的优势只有在记录集较大的时候才会出现。
这一组的最后一个测试中，我们使用了记录集的GetString方法。GetString方法将整个记录集提取成为一个大的字符串，并允许指定分隔符（ADO__13.asp）：
If objRS.EOF Then
Response.Write("No Records Found")
objRS.Close
Set objRS = Nothing
Else
'write headings
...
'set array
Dim strTable
strTable = objRS.GetString (2, , "< /TD >< TD >", "< /TD >< /TR >< TR >< TD >")
'close recordset early
objRS.Close
Set objRS = Nothing
Response.Write(strTable & "< /TD >< /TR >< /TABLE >")
End If
虽然这种方法在速度上的好处非常明显，但它只适用于最简单的操作，根本无法适应稍微复杂的数据操作要求。
10.2 意见
在进行这一组的测试之前，完成单个记录的时间徘徊在0.83毫秒左右，这组测试中的大多数结果使这个数字减半。其中某些测试实例具有无与伦比的性能表现，但这些代码损失了适应能力。
因此，我们得到的是下面几条较有价值的规则：
如果记录集中的数据不需要分别操作而且可以用一致的方式格式化，使用GetString方法提取数据。
如果要求有更灵活的格式，但不需要用到记录集的元数据，使用GetRows将数据提取到数组。
如果要求有更灵活的格式，同时要用到记录集的元数据，在进入数据提取循环之前将字段绑定到变量。
始终避免通过名字引用字段。
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